기술

P&ID·설계 PDF를 RAG에 넣기 전: 표·도형·체크박스 추출 품질부터 검증하는 법

설계 PDF 기반 RAG의 첫 산출물은 챗봇이 아니라, 원문과 대조해 통과 여부를 판단할 수 있는 **추출 승인표**여야 합니다.

2일 전

Azure MCP Server 2.0으로 클라우드 점검 에이전트를 만들기 전, 먼저 줄일 것들

Azure MCP Server 2.0은 "AI가 클라우드를 운영하게 하는 도구"라기보다, 먼저 읽기·점검·권고 범위로 제한한 뒤 권한과 도구 목록을 검증해야 하는 연결 지점입니다.

6일 전

AI 비용 장부 다음 단계: LiteLLM Proxy로 “팀별 예산 키”부터 거는 법

LLM API 비용을 줄이려면 먼저 “싼 모델”을 고르는 것이 아니라, 누가 어떤 키로 얼마까지 쓸 수 있는지 호출 경로에서 강제해야 합니다.

6일 전

AI Mode 시대 글 구조, “키워드 1개”보다 “하위 질문 지도”부터 만들어야 합니다

AI 검색에 맞는 글쓰기는 새로운 꼼수가 아니라, 하나의 키워드를 독자의 후속 질문 묶음으로 쪼개고 각 질문마다 근거·예시·다음 행동을 붙이는 구조 설계입니다.

n8n·Zapier·Make, AI에게 실행 권한을 주기 전에 먼저 비교해야 할 것

노코드 자동화 도구를 AI/MCP에 연결할 때는 “무엇을 자동화할 수 있나”보다 “AI가 어디까지 실행·수정할 수 있나”를 먼저 봐야 합니다.

Chrome DevTools MCP, AI 코딩 에이전트에게 “브라우저 실행 결과”를 보게 하는 법

AI가 코드를 고쳤다고 끝내지 말고, Chrome DevTools MCP로 실제 브라우저의 DOM·콘솔·성능 트레이스까지 확인하게 만들어야 합니다.

Claude Agent Skills로 반복 문서 산출물을 팀 표준으로 만드는 법

매번 프롬프트를 다시 쓰는 대신, `SKILL.md`·템플릿·검증 체크리스트를 한 폴더에 묶으면 리서치 브리프나 보고서 같은 반복 문서 업무를 팀 표준 산출물로 재현할 수 있습니다.

에이전트 PoC를 운영으로 넘기기 전, OpenTelemetry GenAI 로그부터 표준화해야 합니다

에이전트 로그는 프롬프트 전문 보관소가 아니라, operation·tool·model·latency·error를 추적하는 운영 telemetry로 설계해야 합니다.

AI 생성 코드, PR 머지 전에 CodeQL Autofix를 보안 게이트로 쓰는 법

바이브 코딩으로 만든 코드를 운영 브랜치에 넣기 전에는 "테스트 통과"만 보면 부족합니다. CodeQL 경고, Autofix 제안, 사람 리뷰, 머지 보호 규칙까지 PR 안에 남겨야 합니다.

AI 이미지·영상 검증, “가짜 판정”보다 Content Credentials 흐름부터 만들어야 합니다

AI 탐지기로 진짜·가짜를 단정하기보다, C2PA 기반 Content Credentials가 있는지 확인하고 출처·서명·편집 이력·검증 불가 사유를 기록하는 절차가 먼저입니다.

Google Workspace Gemini로 문서 초안을 만들기 전, 출처부터 선택해야 합니다

Gmail·Drive·Docs·Slides·Chat을 오가는 업무에서 Gemini를 쓰려면, 먼저 “어떤 파일과 메일을 근거로 삼게 할 것인가”를 정해야 합니다.