기술
AI, 개발, 프로그래밍 관련 기술 콘텐츠
Microsoft 365 Copilot 커넥터를 붙이기 전, 사내 문서 권한표부터 검증해야 합니다
Copilot 검색 연결의 첫 단계는 “무엇을 연결할까”가 아니라 “누가 무엇을 보면 안 되는가”를 표로 검증하는 것입니다.
AI API 비용 절감, 싼 모델 찾기 전에 Batch와 Prompt Cache부터 나눠야 합니다
AI API 비용을 줄이려면 먼저 “즉시 답해야 하는 요청”과 “나중에 처리해도 되는 요청”, 그리고 “반복되는 긴 프롬프트”를 분리해야 합니다.
Playwright MCP를 붙이기 전, AI에게 브라우저를 어디까지 맡길지 먼저 정해야 합니다
Playwright MCP는 AI가 웹앱을 직접 탐색하고 조작하게 해주는 강력한 도구입니다. 다만 사내 업무시스템에 붙이기 전에는 설치보다 먼저 “접근 범위·인증 세션·파일 권한·검증 로그”를 정해야 합니다.
사람 승인 없는 에이전트는 위험하다: LangGraph interrupt로 운영 승인 워크플로우 만드는 법
운영 자동화 에이전트는 “자동 실행”보다 “멈춰야 할 지점에서 확실히 멈추는 구조”가 먼저입니다.
GitHub MCP Server를 붙이기 전, “무엇을 할 수 있게 할지”부터 정해야 합니다
GitHub MCP Server 연결의 핵심은 설치 명령이 아니라, 에이전트에게 열어줄 GitHub 권한과 도구 범위를 먼저 정하는 것입니다.
n8n·Zapier·Make, AI 자동화 도구는 가격표보다 먼저 이렇게 비교해야 합니다
업무 자동화 도구를 고를 때는 "무엇을 연결할 수 있나"보다 "어떤 업무에 맞고, 누가 통제하며, 무엇을 기준으로 과금되는가"를 먼저 봐야 합니다.
AI 검색 시대, SEO는 끝났나? Google 공식 가이드로 보는 AEO/GEO의 현실
AI 검색 최적화는 새로운 꼼수가 아니라, AI가 인용하고 요약하기 쉬운 유용한 원문을 만드는 방향으로 이해하는 편이 안전합니다.
AI 에이전트 PoC, 데모보다 먼저 정해야 할 운영 기준
작은 PoC라도 권한, 관찰성, 평가, 실패 복구 기준이 없으면 “작동한 데모”에서 “운영 가능한 후보”로 넘어가기 어렵습니다.
AI 코딩 에이전트에게 맡기기 전, 테스트 가능한 코드베이스부터 만들어라
AI 코딩 에이전트의 성과는 프롬프트 실력보다 테스트·PR·리뷰·보안 게이트가 갖춰진 코드베이스에서 더 안정적으로 나온다.
EU AI Act 이후, 회사 AI 서비스가 먼저 점검해야 할 투명성·딥페이크·저작권 체크리스트
AI 기능을 붙이기 전에 먼저 확인해야 할 것은 “무엇을 만들었는가”보다 “사용자에게 무엇을 알리고, 어떤 데이터를 쓰며, 어떤 위험을 통제할 것인가”입니다.
회의록 AI, 이제는 “요약”보다 “증거 보존”이 중요해진다
AI 회의록의 실무 가치는 회의 내용을 짧게 줄이는 데서 그치지 않습니다. 회의가 끝난 뒤 다시 찾고 검증할 수 있는 업무 증거를 남기는 쪽으로 옮겨가고 있습니다.
같은 질문을 던지면 누가 출처를 가장 잘 보여줄까? ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 검색 답변 비교
AI 검색 도구를 고를 때는 "답을 잘하느냐"만큼 "출처를 얼마나 확인하기 쉽게 남기느냐"를 봐야 합니다.